Schedule

8:00-8:30	[rm 5B.13 lounge area] Registration & Networking
8:30-8:45	[A1 rm 5B.16] Rotshennón:ni Two-Axe — Welcome Joel Trudeau — DawsonAI: An Overview of AI Initiatives for Education
8:45-9:30	[A2, rm 5B.16]  Elham Kheradmand — AI For Social Good
9:30-10:15	[B1, rm 5B.16] Saba Hamedi & Patrick Downing — Cybersecurity, Quantum, and AI Applications in Finance
10:15-11:00	[C1, rm 5B.16] Ken Fogel — Java-Friendly Machine Learning with JSR381 VisRec	[C2, rm 3F.43] Nick Gertler — Beyond the Questionnaire: An Algorithmic Impact Assessment for Education (interactive session)
11:00-11:45	[D1, rm 5B.16] Henri Tremblay — After Java 8: The cool stuff	[D2, rm 3F.43] Reshem Khan — Societal Implications of AI and Emerging Technologies: Positioning for the Future
12:00-13:00	[rm 5B.13] LUNCH
13:00-14:15	[rm 5B.16] Keynote: Hugo Larochelle – Deep Learning – A Revolution in Artificial Intelligence
14:30-16:30	[E, rm 3F.38] DawsonAI AI Teaching CoP led by Robert Stephens  — ChatGPT Workshop and Roundtable Discussion
15:00-15:30	[F1, rm 3F.43]  Bessam Abdulrazak — From IoT to Applied AI for Well-being and Healthy Aging
15:30-16:00	[G1, rm 3F.43] Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval — Mitacs Research Opportunities at the College Level
16:00-17:00	[H1, rm 3F.43] Applied AI Student Institute Internships: Updates
17:00-18:00	[rm 3F.43] Networking and Data Journalism Challenge Kickoff

Abstracts

Session A2

Speaker: Elham Kheradmand

Title: AI For Social Good

Abstract: This talk explores the concept of social good and how it aligns with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). It examines how AI can be used as a tool to achieve these goals and make a positive impact on society. The presentation highlights several projects, including one that focuses on the application of AI for climate change and environmental, social, and governance (ESG) issues. The talk showcases how AI is being used to tackle climate change and promote sustainable practices, as well as how it is helping companies measure their ESG performance. Overall, the talk emphasizes the potential of AI to make a real difference in people’s lives and the importance of using technology for social good. The audience will be encouraged to think about how they can apply AI and other emerging technologies to address social challenges and create a better world for all.

Session B1

Speaker: Saba Hamedi & Patrick Downing

Title: Cybersecurity, Quantum, and AI Applications in Finance

Abstract: Finance, Cybersecurity, Quantum Computing, AI – how do these topics intersect? Join Saba Hamedi and Patrick Downing as they provide an overview of this technological crossroad with a specific focus on the financial industry. Covering the pillars of Cybersecurity, exploring Threat Hunting and the benefits of AI application, to exploring cutting-edge technology like Quantum Computing and Quantum Machine Learning, they will cover their impact on, and future in, finance. The session will also provide an interactive introduction to how attendees can start their own learning journeys, while highlighting opportunities for students at Morgan Stanley.

Session C1

Speaker: Ken Fogel

Title: Java-Friendly Machine Learning with JSR381 VisRec

Abstract: While other languages have garnered a lot of attention due to their use in AI/ML programming, Java has until recently just sat on the sidelines. Not any longer. Java now has an official API for machine learning. With this API, any ML engine compatible with Java can be used thru a standard interface. In this presentation Ken will discuss JSR 381 Visual Recognition and demonstrate how it can work. With many AI/ML engines written in C, Ken will also discuss the upcoming enhancements to Java that will simplify the interaction between Java and C/C++.

Session D1

Speaker: Henri Tremblay

Title: After Java 8: The cool stuff

Abstract: Have you ever peeked behind the curtain on Java? Beyond Java 8, there’s a lot of cool stuff to be discovered. We talk about the “fun and shiny” features you may not even know about. See how the JDK, JVM, and the Java language have all evolved and improved—now making you more productive and forcing you to write more secure code. This session is jam-packed with fun and shiny areas to accelerate your developer productivity.

Session C2

Speaker: Nick Gertler

Title: Beyond the Questionnaire: An Algorithmic Impact Assessment for Education (interactive session)

Abstract: Canada has branded itself as a leader in algorithmic impact assessment (AIA). It is one of the first countries to actually use AIAs in government, and in doing so it has developed an open-source AIA. In this workshop, we’ll be building on the promise of an open-source AIA—working with the tool as a platform rather than a specific policy instrument.

Using a hackathon format, participants will work in small groups to prototype new uses and alternative visions for Canada’s AIA. We will consider how this tool might be repurposed and recoded, with a particular focus on how it might be adapted for use in an educational context.

No prior technical or policy knowledge is required to participate! If you’re interested in learning more about Canada’s AIA ahead of the workshop, get to know Canada’s AIA at aia.guide.

Session D2

Speaker: Reshem Khan

Title: Societal Implications of AI and Emerging Technologies: Positioning for the Future

Abstract: The size, scope and rate of proliferation of new generative models and associated technologies is increasing. The positive societal impacts of these models as advertised by tech leaders is debated by ethicists, researchers, and community advocates. The true impacts remain to be seen but there is consensus that tools such as GPT 3/4 and Lensa, and associated models like LLMs and stable diffusion will change the way sectors, systems, and society operate. AI Launch Labs is closely monitoring new developments and discourse surrounding these emerging technologies. This talk will provide a high-level overview of emerging technologies, anticipated implications across sectors, ethical concerns, and how AI Launch Labs envisions our evolving role in the ecosystem.

Keynote

Speaker: Hugo Larochelle

Title: Deep Learning – A Revolution in Artificial Intelligence

Abstract: The past few years have seen the science of Artificial Intelligence (AI) make tremendous progress, leading to transformative technologies that have given unprecedented abilities to our phones and computers. This development was made possible thanks to deep learning, a branch of AI that is rooted in an inspiration from the human brain. In this talk, I’ll present my experience in observing and participating in the rise of deep learning, describe its Canadian roots, highlight its implications as a technology with broad use today and share my thoughts on what we might expect next from this exciting area of AI.

Session E

Speaker: DawsonAI AI Teaching CoP led by Robert Stephens

Title: ChatGPT Workshop and Roundtable Discussion

Abstract: With all the media hype about how A.I. text generation systems such as ChatGPT are ushering in a new era of rampant student plagiarism and possibly the “end of homework”, many educators are wondering if they need to radically reshape their methods. In this workshop, members of the DawsonA.I. Community of Practice will demonstrate how text generation can be engaged proactively in the classroom, and how to best manage the academic integrity challenges it poses. The session will be interactive and include hands-on activities followed by an open-ended discussion on challenges and opportunities for teaching and learning.

Session F1

Speaker: Bessam Abdulrazak

Title: From IoT to Applied AI for Well-being and Healthy Aging

Abstract: Smart environments, including Smart houses, neighborhood and cities are augmented environments capable of utilizing the Internet of Things (IoT), embedded computers, information appliances, micro/nano systems and multimodal sensors, in which advanced computational intelligence is ubiquitous to provide contextual, proactive and personalized services. These smart environments allow people to perform tasks efficiently by offering unprecedented levels of access to information and assistance. In the near future, older adults and people with disabilities will avail of smart assistive technology to assist in carrying out daily activities, socializing, enjoying entertainment and leisure activities all while maintaining good health and well-being. Combined with artificial intelligence and IoT/ubiquitous technologies in smart environments, health telematics can radically transform the way health-related services (diagnosis, therapy and assistance) are conceived and delivered. For a more optimal medical intervention, the results of medical laboratory tests can be enriched by objective user behavior data, captured by IoT/Smart environment facilities.

In this talk, Dr. Abdulrazak will give an introduction to various interdisciplinary research and development activities in this field at the Ambient Intelligence Laboratory (AMI-Lab), University of Sherbrooke Quebec, Canada. The applications range from Assistive Home Environment for older adults and smart retirement facilities, to self-reported data for monitoring medical interventions. Numerous of these technologies aim at being used either inside or outside (home, retirement communities, community clinics, on the street, etc.)

Session G1

Speaker: Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval

Title: Mitacs Research Opportunities at the College Level

Abstract: Mitacs is a not-for-profit organization that fosters Canadian innovation by solving business challenges with solutions from postsecondary institutions including CEGEPs and colleges. Through Mitacs programs, interns — ranging from undergraduate and graduate students to postdoctoral fellows —can apply their academic training to help industry address a broad range of challenges. By applying to a Mitacs internship, students will gain scholarships, work opportunities at leading organizations in every sector and discipline, professional connections, prospective long-term and short-term employment, and more. In this session, Mitacs offers for colleges and CEGEPS will be covered as well as the procedure to apply for Mitacs grants.

 

Session H1: Student Lightning Talks (Applied AI Institute)

Speakers: Interns from 6 project groups

Title: A Pipeline to AI Adoption: AI Experiential Learning at the College and University levels.

Abstract: The Applied AI Institute is supporting a collaborative project between Concordia Continuing Education and Dawson College to develop experiential learning opportunities for students interested in AI. More than 30 students have been recruited for experiential learning (EL) opportunities offered as internships. The goal of this pilot, supported through the Pôle IA, is to provide different cross-disciplinary projects for students working together in teams. In this session the 6 student groups will provide overviews of their projects and status reports on progress to date. Opportunities for interaction among the project teams and the Concordia research leads will follow.

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Programme

 

8:00-8:30	[salle 5B.13, zone salon] Inscription & Réseautage
8:30-8:45	[A1, salle 5B.16] Rotshennón:ni Two-Axe — Accueil Joel Trudeau — DawsonAI : Un aperçu des initiatives en IA pour l’éducation
8:45-9:30	[A2, salle 5B.16] Elham Kheradmand — IA pour le bien social
9:30-10:15	[B1, salle 5B.16] Saba Hamedi & Patrick Downing — Cybersécurité, quantique, et applications de l’IA en finance
10:15-11:00	[C1, salle 5B.16] Ken Fogel — Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec	[C2, salle 3F.43] Nick Gertler — Au-delà du questionnaire : une évaluation de l’impact algorithmique pour l’éducation (session interactive)
11:00-11:45	[D1, salle 5B.16] Henri Tremblay — Après Java 8 : Les nouveautés intéressantes	[D2, salle 3F.43] Reshem Khan — Implications sociétales de l’IA et des technologies émergentes : se préparer pour l’avenir
12:00-13:00	[salle 5B.13] DÉJEUNER
13:00-14:15	[salle 5B.16] Conférence principale : Hugo Larochelle – Apprentissage profond – Une révolution en intelligence artificielle
14:30-16:30	[E, salle 3F.38] Communauté de pratique sur l’enseignement de l’IA dirigée par Robert Stephens — Atelier ChatGPT et discussion table ronde
15:00-15:30	[F1, salle 3F.43] Bessam Abdulrazak — De l’IoT à l’IA appliquée pour le bien-être et le vieillissement en bonne santé
15:30-16:00	[G1, salle 3F.43] Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval — Opportunités de recherche Mitacs au niveau collégial
16:00-17:00	[H1, salle 3F.43] Stages de l’Institut des étudiants en IA appliquée : Mises à jour
17:00-18:00	[salle 3F.43] Réseautage et lancement du défi de journalisme de données

Résumé des sessions

Session A2

Conférencier : Elham Kheradmand

Titre : IA pour le bien social

Résumé : Cette présentation explore le concept du bien social et son alignement avec les objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies. Elle examine comment l’IA peut être utilisée comme un outil pour atteindre ces objectifs et avoir un impact positif sur la société. La présentation met en lumière plusieurs projets, notamment l’application de l’IA pour le changement climatique et les questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Elle montre comment l’IA est utilisée pour lutter contre le changement climatique, promouvoir des pratiques durables et aider les entreprises à mesurer leur performance ESG. En fin de compte, cette présentation souligne le potentiel de l’IA pour faire une réelle différence dans la vie des gens et l’importance d’utiliser la technologie pour le bien social. L’auditoire sera encouragé à réfléchir à la manière dont ils peuvent appliquer l’IA et d’autres technologies émergentes pour relever les défis sociaux et créer un monde meilleur pour tous.

Session B1

Conférenciers : Saba Hamedi & Patrick Downing

Titre : Cybersécurité, quantique, et applications de l’IA en finance

Résumé : Finance, cybersécurité, informatique quantique, IA – comment ces sujets se croisent-ils ? Rejoignez Saba Hamedi et Patrick Downing pour un aperçu de cette intersection technologique, avec un accent particulier sur le secteur financier. Ils aborderont les piliers de la cybersécurité, la chasse aux menaces et les avantages de l’application de l’IA, ainsi que les technologies de pointe comme l’informatique quantique et l’apprentissage automatique quantique. Cette session fournira également une introduction interactive pour initier les participants à ces sujets, tout en mettant en avant les opportunités pour les étudiants chez Morgan Stanley.

Session C1

Conférencier : Ken Fogel

Titre : Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec

Résumé : Bien que d’autres langages aient attiré beaucoup d’attention en raison de leur utilisation dans la programmation IA/ML, Java a jusqu’à récemment été mis de côté. Mais ce n’est plus le cas. Java dispose désormais d’une API officielle pour l’apprentissage automatique. Avec cette API, tout moteur ML compatible avec Java peut être utilisé via une interface standard. Dans cette présentation, Ken discutera de JSR 381 Visual Recognition et démontrera son fonctionnement. Avec de nombreux moteurs IA/ML écrits en C, Ken discutera également des améliorations à venir pour simplifier l’interaction entre Java et C/C++.

Session D1

Conférencier : Henri Tremblay

Titre : Après Java 8 : Les nouveautés intéressantes

Résumé : Avez-vous déjà jeté un coup d’œil derrière le rideau de Java ? Au-delà de Java 8, il y a beaucoup de nouveautés intéressantes à découvrir. Nous aborderons les fonctionnalités “amusantes et brillantes” que vous ne connaissez peut-être pas. Découvrez comment le JDK, la JVM et le langage Java ont évolué et se sont améliorés pour vous rendre plus productif et vous obliger à écrire un code plus sécurisé. Cette session regorge de sujets amusants et fascinants pour accélérer votre productivité en tant que développeur.

Session C2

Conférencier : Nick Gertler

Titre : Au-delà du questionnaire : une évaluation de l’impact algorithmique pour l’éducation (session interactive)

Résumé : Le Canada s’est positionné en tant que leader dans l’évaluation de l’impact algorithmique (AIA). C’est l’un des premiers pays à utiliser les AIA dans le gouvernement, et pour ce faire, il a développé un AIA en source ouverte. Dans cet atelier, nous nous appuierons sur la promesse d’un AIA en source ouverte, en travaillant avec le logiciel comme une plateforme plutôt qu’un simple instrument de politique.

En utilisant un format de hackathon, les participants travailleront en petits groupes pour prototyper de nouvelles utilisations et visions alternatives pour l’AIA du Canada. Nous réfléchirons à la façon dont cet outil pourrait être réutilisé et recodé, avec un accent particulier sur son adaptation pour un contexte éducatif.

Aucune connaissance technique ou en matière de politique n’est requise pour participer ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l’AIA du Canada avant l’atelier, vous pouvez vous renseigner sur l’AIA du Canada à aia.guide.

Session D2

Conférencier : Reshem Khan

Titre : Implications sociétales de l’IA et des technologies émergentes : se préparer pour l’avenir

Résumé : La taille, la portée et la vitesse de prolifération des nouveaux modèles génératifs et des technologies associées augmentent. Les impacts sociétaux positifs de ces modèles, tels qu’ils sont annoncés par les leaders technologiques, sont débattus par les éthiciens, les chercheurs et les défenseurs des communautés. Les véritables impacts restent à voir, mais il existe un consensus sur le fait que des outils comme GPT-3/4 et Lensa, ainsi que des modèles associés comme les grands modèles de langage (LLM) et la diffusion stable, changeront la manière dont les secteurs, les systèmes et la société fonctionnent. AI Launch Labs surveille de près les nouveaux développements et les débats autour de ces technologies émergentes. Cette présentation offrira un aperçu général des technologies émergentes, des implications prévues dans les différents secteurs, des préoccupations éthiques, et de la façon dont AI Launch Labs envisage son rôle évolutif dans cet écosystème.

haut

Conférence Principale

Conférencier : Hugo Larochelle

Titre : Apprentissage profond – Une révolution en intelligence artificielle

Résumé : Ces dernières années ont vu des progrès considérables dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), menant à des technologies transformatrices qui ont donné des capacités sans précédent à nos téléphones et ordinateurs. Ce développement a été rendu possible grâce à l’apprentissage profond, une branche de l’IA inspirée du cerveau humain. Dans cette présentation, je partagerai mon expérience en tant qu’observateur et participant à l’essor de l’apprentissage profond, je décrirai ses racines canadiennes, mettrai en lumière ses implications en tant que technologie largement utilisée aujourd’hui, et partagerai mes réflexions sur ce que nous pouvons attendre de cet excitant domaine de l’IA dans le futur.

Session E

Conférencier : Communauté de pratique sur l’enseignement de l’IA DawsonAI dirigée par Robert Stephens

Titre : Atelier ChatGPT et discussion table ronde

Résumé : Avec tout le battage médiatique autour des systèmes de génération de texte IA tels que ChatGPT qui inaugurent une nouvelle ère de plagiat rampant des étudiants et possiblement la “fin des devoirs”, de nombreux éducateurs se demandent s’ils doivent radicalement transformer leurs méthodes. Dans cet atelier, les membres de la communauté de pratique DawsonAI démontreront comment la génération de texte peut être intégrée de manière proactive en classe, et comment gérer au mieux les défis d’intégrité académique qu’elle pose. La session sera interactive et inclura des activités pratiques suivies d’une discussion ouverte sur les défis et les opportunités pour l’enseignement et l’apprentissage.

Session F1

Conférencier : Bessam Abdulrazak

Titre : De l’IoT à l’IA appliquée pour le bien-être et le vieillissement en bonne santé

Résumé : Les environnements intelligents, y compris les maisons intelligentes, les quartiers et les villes, sont des environnements augmentés capables d’utiliser l’Internet des objets (IoT), des ordinateurs embarqués, des appareils d’information, des micro/nano systèmes et des capteurs multimodaux, où l’intelligence computationnelle avancée est omniprésente pour fournir des services contextuels, proactifs et personnalisés. Ces environnements intelligents permettent aux personnes d’accomplir des tâches efficacement en offrant des niveaux sans précédent d’accès à l’information et à l’assistance. Dans un avenir proche, les personnes âgées et les personnes en situation de handicap bénéficieront des technologies d’assistance intelligente pour les aider à réaliser des activités quotidiennes, à socialiser, à profiter de divertissements et d’activités de loisirs, tout en maintenant une bonne santé et un bien-être. Combinées à l’intelligence artificielle et aux technologies IoT/ubiquitaires dans des environnements intelligents, les télématiques de la santé peuvent radicalement transformer la manière dont les services liés à la santé (diagnostic, thérapie et assistance) sont conçus et délivrés. Pour une intervention médicale plus optimale, les résultats des tests de laboratoire médical peuvent être enrichis par des données objectives sur le comportement des utilisateurs, capturées par les installations IoT/environnement intelligent.

Dans cette présentation, le Dr Abdulrazak introduira diverses activités interdisciplinaires de recherche et de développement dans ce domaine au Laboratoire d’intelligence ambiante (AMI-Lab) de l’Université de Sherbrooke, Québec, Canada. Les applications vont des environnements d’assistance à domicile pour les personnes âgées et des installations de retraite intelligentes, aux données auto-déclarées pour le suivi des interventions médicales. Nombre de ces technologies visent à être utilisées à l’intérieur comme à l’extérieur (maison, communautés de retraite, cliniques communautaires, dans la rue, etc.).

Session G1

Conférenciers : Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval

Titre : Opportunités de recherche Mitacs au niveau collégial

Résumé : Mitacs est une organisation à but non lucratif qui favorise l’innovation canadienne en résolvant des défis commerciaux grâce aux solutions des établissements postsecondaires, y compris les CÉGEPs et collèges. Grâce aux programmes de Mitacs, les stagiaires – allant des étudiants de premier et deuxième cycles aux chercheurs postdoctoraux – peuvent appliquer leur formation académique pour aider l’industrie à relever une large gamme de défis. En postulant pour un stage Mitacs, les étudiants obtiendront des bourses, des opportunités de travail dans des organisations de premier plan dans tous les secteurs et disciplines, des connexions professionnelles, des perspectives d’emploi à court et long terme, et plus encore. Dans cette session, les offres de Mitacs pour les collèges et CÉGEPs seront couvertes ainsi que la procédure pour postuler aux subventions Mitacs.

 

Session H1 : Présentations éclairs des étudiants (Institut des applications en IA)

Conférenciers : Stagiaires de 6 groupes de projet

Titre : Un pipeline vers l’adoption de l’IA : l’apprentissage expérientiel en IA aux niveaux collégial et universitaire

Résumé : L’Institut des applications en IA soutient un projet collaboratif entre l’éducation continue de Concordia et le Collège Dawson pour développer des opportunités d’apprentissage expérientiel pour les étudiants intéressés par l’IA. Plus de 30 étudiants ont été recrutés pour des opportunités d’apprentissage expérientiel (EL) offertes sous forme de stages. L’objectif de ce projet pilote, soutenu par le Pôle IA, est de fournir différents projets interdisciplinaires pour les étudiants travaillant ensemble en équipes. Dans cette session, les 6 groupes d’étudiants présenteront des aperçus de leurs projets et des rapports d’étape sur leurs progrès à ce jour. Des opportunités d’interaction entre les équipes de projet et les responsables de la recherche de Concordia suivront.